गौण आंकड़े - Revision history

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2024-10-15T05:24:04Z

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	गौण आंकड़े दो मुख्य प्रकार के आंकड़ों में से एक है, जहाँ दूसरा प्रकार ~~गौण~~ आंकड़ा है। ये दो आंकड़ों के प्रकार अनुसंधान और सांख्यिकी में बहुत उपयोगी हैं		गौण [[आंकड़े]] दो मुख्य प्रकार के आंकड़ों में से एक है, जहाँ दूसरा प्रकार [[प्राथमिक आंकड़े\|प्राथमिक आंकड़ा]] है। ये दो आंकड़ों के प्रकार अनुसंधान और सांख्यिकी में बहुत उपयोगी हैं

	हम गौण आंकड़े, इसके उदाहरण, स्रोत और विश्लेषण के तरीकों का अध्ययन करेंगे।		हम गौण आंकड़े, इसके उदाहरण, स्रोत और विश्लेषण के तरीकों का अध्ययन करेंगे।

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	* '''आंकड़ों की गुणवत्ता:'''		* '''आंकड़ों की गुणवत्ता:'''

	The data collected through secondary sources may not be as authentic as when collected directly from the source. This is a very common disadvantage with online sources due to a lack of regulatory bodies to monitor the kind of content that is being shared.		गौण स्रोतों के माध्यम से एकत्र किए गए आंकड़े उतना प्रामाणिक नहीं हो सकते जितना सीधे स्रोत से एकत्र किए जाने पर होते हैं। ऑनलाइन स्रोतों के साथ यह एक बहुत ही साधारण हानि है क्योंकि साझा की जा रही सामग्री की निगरानी करने के लिए नियामक निकायों की कमी है।

	~~Therefore, working with this kind of data may have negative effects on the research being carried out.~~

			इसलिए, इस प्रकार के आंकड़ों के साथ काम करने से किए जा रहे अनुसंधान पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।
	* '''अप्रासंगिक आंकड़े:'''		* '''अप्रासंगिक आंकड़े:'''

	~~Researchers spend so much time surfing through a pool of irrelevant data before finally getting the one they need. This is because the data was not collected mainly for the researcher.~~		शोधकर्ता अंततः अप्रासंगिक आंकड़ों के एक पूल के माध्यम से सर्फिंग करने में बहुत समय बिताते हैं, इससे पहले कि उन्हें जो चाहिए वह मिल जाए। इसका कारण यह है कि आंकड़े मुख्यतः शोधकर्ता के लिए एकत्र नहीं किए गए थे।

	~~In some cases~~, ~~a researcher may not even find the exact data he or she needs, but have to settle for the next best alternative.~~

			कुछ परिस्थितियों में, एक शोधकर्ता को वह सटीक आंकड़ा भी नहीं मिल पाता जिसकी उसे आवश्यकता है, परंतु उसे अगले सर्वोत्तम विकल्प के लिए समझौता करना पड़ता है।
	* '''अतिशयोक्तिपूर्ण आंकड़े:'''		* '''अतिशयोक्तिपूर्ण आंकड़े:'''

	~~Some data sources are known to exaggerate the information that is being shared. This bias may be some to maintain a good public image or due to a paid advert.~~		कुछ आंकड़े स्रोत साझा की जा रही जानकारी को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने के लिए जाने जाते हैं। यह पूर्वाग्रह अच्छी सार्वजनिक छवि बनाए रखने के लिए या किसी भुगतान किए गए विज्ञापन के कारण हो सकता है।

	This is very common with many online blogs that even go a bead to share false information just to gain web traffic. For example, a FinTech startup may exaggerate the amount of money it has processed just to attract more customers.

	~~A researcher gathering this data to investigate the total amount of money processed by FinTech startups in the US for the quarter may have to use this exaggerated data.~~		यह कई ऑनलाइन ब्लॉगों में बहुत साधारण है जो मात्र वेब ट्रैफ़िक उपलब्ध करने के लिए गलत जानकारी साझा करने की सीमा तक चले जाते हैं। उदाहरण के लिए, एक फिनटेक स्टार्टअप अधिक ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए अपने द्वारा संसाधित किए गए धन की मात्रा को बढ़ा-चढ़ाकर बता सकता है।

			तिमाही के लिए अमेरिका में फिनटेक स्टार्टअप द्वारा संसाधित कुल धन की जांच करने के लिए यह आंकड़े एकत्र करने वाले एक शोधकर्ता को इस अतिरंजित आंकड़े का उपयोग करना पड़ सकता है।
	* '''अप्रचलित जानकारी:'''		* '''अप्रचलित जानकारी:'''

	~~Some of the data sources are outdated and there are no new available data to replace the old ones. For example~~, ~~the national census is not usually updated yearly.~~		कुछ आंकड़े स्रोत अप्रचलित/पुराने हो चुके हैं और पुराने स्रोतों के स्थान पर कोई नया आंकड़ा उपलब्ध नहीं है। उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय जनगणना को प्रायः वार्षिक रूप से अद्यतन नहीं किया जाता है।

	~~Therefore~~, ~~there have been changes in the country’s population since the last census. However~~, ~~someone working with the country’s population will have to settle for the previously recorded figure even though it is outdated.~~		इसलिए, पिछली जनगणना के बाद से देश की जनसंख्या में परिवर्तन हुए हैं। हालाँकि, देश की जनसंख्या के साथ काम करने वाले किसी व्यक्ति को पहले दर्ज किए गए आंकड़े से ही संतुष्ट होना होगा, भले ही वह पुराना हो।

	== निष्कर्ष ==		== निष्कर्ष ==

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	* '''अभिगम्यता की सहजता'''		* '''अभिगम्यता की सहजता'''

	Most of the sources of secondary data are easily accessible to researchers. Most of these sources can be accessed online through a mobile device. People who do not have access to the internet can also access them through print.		गौण आंकड़ों के अधिकांश स्रोत शोधकर्ताओं के लिए आसानी से उपलब्ध हैं। इनमें से अधिकांश स्रोतों को मोबाइल डिवाइस के माध्यम से ऑनलाइन पहुंचा जा सकता है। जिन लोगों के पास इंटरनेट तक पहुंच नहीं है वे प्रिंट के माध्यम से भी इंटरनेट तक पहुंच सकते हैं।

	~~They are usually available in libraries~~, ~~book stores~~, ~~and can even be borrowed from other people.~~		वे साधारणतः पुस्तकालयों, पुस्तक दुकानों में उपलब्ध होते हैं, और यहां तक कि अन्य लोगों से उधार भी लिए जा सकते हैं।

	* '''मितव्ययी'''		* '''मितव्ययी'''

	~~Secondary data mostly require little to no cost for people to acquire them. Many books~~, ~~journals~~, ~~and magazines can be downloaded for free online. Books can also be borrowed for free from public libraries by people who do not have access to the internet.~~		गौण आंकड़ों को प्राप्त करने के लिए लोगों को अधिकतर बहुत कम या बिना किसी लागत की आवश्यकता होती है। कई पुस्तकें, पत्रिकाएँ और पत्रिकाएँ निःशुल्क ऑनलाइन डाउनलोड की जा सकती हैं। जिन लोगों के पास इंटरनेट तक पहुंच नहीं है, वे भी सार्वजनिक पुस्तकालयों से मुफ्त में पुस्तकें उधार ले सकते हैं। शोधकर्ताओं को जाँच-पड़ताल पर पैसे खर्च करने की आवश्यकता नहीं है और अगर कोई पुस्तक खरीदनी भी है, तो उस पर बहुत कम खर्च करना पड़ता है।

	~~Researchers do not have to spend money on investigations~~, ~~and very little is spent on acquiring books if any.~~

	* '''समय की बचत'''		* '''समय की बचत'''

	The time spent on collecting secondary data is usually very little compared to that of primary data. The only investigation necessary for secondary data collection is the process of sourcing for necessary data sources.		गौण आंकड़ों को एकत्र करने में लगने वाला समय प्रायः प्राथमिक आंकड़ों की तुलना में बहुत कम होता है। गौण आंकड़ों के संग्रहण के लिए आवश्यक एकमात्र जांच आवश्यक आंकड़ों स्रोतों के स्रोत की प्रक्रिया है।

	~~Therefore, cutting the time that would normally be spent on the investigation. This will save a significant amount of time for the researcher~~

			इसलिए, सामान्यतः जांच पर खर्च होने वाले समय में कटौती की जा रही है। इससे शोधकर्ता के समय की पर्याप्त रूप से बचत होगी
	* '''अनुदैर्ध्य एवं तुलनात्मक अध्ययन'''		* '''अनुदैर्ध्य एवं तुलनात्मक अध्ययन'''

	~~Secondary data makes it easy to carry out longitudinal studies without having to wait for a couple of years to draw conclusions. For example~~, ~~you may want to compare the country’s population according to census~~ 5 ~~years ago, and now.~~		गौण आंकड़ों से निष्कर्ष निकालने के लिए कुछ वर्षों तक प्रतीक्षा किए बिना अनुदैर्ध्य अध्ययन करना सरल हो जाता है। उदाहरण के लिए, आप 5 वर्ष पहले की जनगणना और अब के अनुसार देश की जनसंख्या की तुलना करना चाह सकते हैं।

	~~Rather than waiting for 5 years, the comparison can easily be made by collecting the census 5 years ago and now.~~

			5 वर्षों तक प्रतीक्षा करने के बजाय, 5 वर्ष पहले की जनगणना और अब की जनगणना एकत्र करके तुलना आसानी से की जा सकती है।
	* '''नई अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना'''		* '''नई अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना'''

	~~When re-evaluating data~~, ~~especially through another person’s lens or point of view~~, ~~new things are uncovered. There might be a thing that wasn’t discovered in the past by the primary data collector~~, ~~that secondary data collection may reveal.~~		आंकड़ों का पुनर्मूल्यांकन करते समय, विशेष रूप से किसी अन्य व्यक्ति के तेजोजल या दृष्टिकोण से, नई चीजें उजागर होती हैं। हो सकता है कि कोई ऐसी चीज हो जो प्राथमिक आंकड़ों संग्रहकर्ता द्वारा अतीत में नहीं खोजी गई हो, जिसे गौण आंकड़ों के संग्रहण प्रकट कर सकता है।

	~~For example~~, ~~when customers complain about difficulty using an app to the customer service team~~, ~~they may decide to create a user guide teaching customers how to use it. However~~, ~~when a product developer has access to this data~~, ~~it may be uncovered that the issue came from and~~ UI/UX ~~design that needs to be worked on.~~		उदाहरण के लिए, जब ग्राहक, ग्राहक सेवा वर्ग से किसी ऐप का उपयोग करने में कठिनाई के बारे में दोषारोपण करते हैं, तो वे ग्राहकों को इसका उपयोग करने का उपाय सिखाने के लिए एक उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका बनाने का निर्णय ले सकते हैं। हालाँकि, जब किसी उत्पाद डेवलपर के पास इस आंकड़े तक पहुँच होती है, तो यह पता चल सकता है कि समस्या UI/UX डिज़ाइन से आई है जिस पर काम करने की आवश्यकता है।

	== गौण आंकड़ों के हानि ==		== गौण आंकड़ों के हानि ==

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	* '''अप्रकाशित व्यक्तिगत स्रोत'''		* '''अप्रकाशित व्यक्तिगत स्रोत'''

	This may not be readily available and easily accessible compared to the published sources. They only become accessible if the researcher shares with another researcher who is not allowed to share it with a third party.		प्रकाशित स्रोतों की तुलना में यह आसानी से उपलब्ध और सुलभ नहीं हो सकता है। वे केवल तभी सुलभ होते हैं जब शोधकर्ता उन्हें किसी अन्य शोधकर्ता के साथ साझा करता है, जिसे उन्हें किसी तीसरे पक्ष के साथ साझा करने की अनुमति नहीं है।

	~~For example~~, the product management team of an organization may need data on customer feedback to assess what customers think about their product and improvement suggestions. They will need to collect the data from the customer service department, ~~which primarily collected the data to improve customer service.~~		उदाहरण के लिए, किसी संगठन की उत्पाद प्रबंधन वर्ग को यह आकलन करने के लिए ग्राहक प्रतिक्रिया पर आंकड़े की आवश्यकता हो सकती है कि ग्राहक उनके उत्पाद और सुधार सुझावों के बारे में क्या सोचते हैं। उन्हें ग्राहक सेवा विभाग से आंकड़े एकत्र करने की आवश्यकता होगी, जो मुख्य रूप से ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने के लिए आंकड़े एकत्र करता है।

	* '''पत्रिका'''		* '''पत्रिका'''

	~~Journals are gradually becoming more important than books these days when data collection is concerned. This is because journals are updated regularly with new publications on a periodic basis~~, ~~therefore giving to date information.~~		जब आंकड़ों के संग्रहण की बात आती है तो पत्रिकाएँ इन दिनों धीरे-धीरे पुस्तकों से अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि पत्रिकाओं को नियमित रूप से समय-समय पर नए प्रकाशनों के साथ अद्यतन किया जाता है, इसलिए नवीनतम जानकारी मिलती है।

	Also, journals are usually more specific when it comes to research. For example, we can have a journal on, “Secondary data collection for quantitative data” while a book will simply be titled, “Secondary data collection”.

			इसके अलावा, जब शोध की बात आती है तो पत्रिकाएँ साधारणतः अधिक विशिष्ट होती हैं। उदाहरण के लिए, हम "गौण आंकड़ों के लिए गौण आंकड़ों का संग्रहण" पर एक पत्रिका रख सकते हैं, जबकि एक पुस्तक का शीर्षक केवल "गौण आंकड़ों का संग्रहण" होगा।
	* '''समाचार पत्र'''		* '''समाचार पत्र'''

	~~In most cases~~, ~~the information passed through a newspaper is usually very reliable. Hence~~, ~~making it one of the most authentic sources of collecting secondary data.~~		अधिकांश परिस्थितियों में, समाचार पत्र के माध्यम से पारित जानकारी प्रायः बहुत विश्वसनीय होती है। इसलिए, यह गौण आंकड़े एकत्र करने के सबसे प्रामाणिक स्रोतों में से एक बन गया है।

	~~The kind of data commonly shared in newspapers is usually more political, economic, and educational than scientific. Therefore, newspapers may not be the best source for scientific data collection.~~

			समाचार पत्र में साधारणतः साझा किए जाने वाले आंकड़े प्रायः वैज्ञानिक से ज़्यादा राजनीतिक, आर्थिक और शैक्षिक होते हैं। इसलिए, समाचार-पत्र वैज्ञानिक आंकड़ों के संग्रहण के लिए सर्वोत्तम स्रोत नहीं हो सकते हैं।
	* '''वेबसाइटें'''		* '''वेबसाइटें'''

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2024-10-14T16:59:11Z

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← Older revision		Revision as of 22:29, 14 October 2024
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	* '''प्रकाशित स्रोत'''		* '''प्रकाशित स्रोत'''

	~~There are a variety of published sources available for different research topics. The authenticity of the data generated from these sources depends majorly on the writer and publishing company.~~		विभिन्न शोध विषयों के लिए विभिन्न प्रकार के प्रकाशित स्रोत उपलब्ध हैं। इन स्रोतों से उत्पन्न आंकड़े की प्रामाणिकता मुख्य रूप से लेखक और प्रकाशन कंपनी पर निर्भर करती है।

	~~Published sources may be printed or electronic as the case may be. They may be paid or free depending on the writer and publishing company’s decision.~~

			प्रकाशित स्रोत मुद्रित या इलेक्ट्रॉनिक हो सकते हैं, जैसी भी स्थिति हो। लेखक और प्रकाशन कंपनी के निर्णय के आधार पर वे सशुल्क या निःशुल्क हो सकते हैं।
	* '''अप्रकाशित व्यक्तिगत स्रोत'''		* '''अप्रकाशित व्यक्तिगत स्रोत'''

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2024-10-14T16:55:26Z

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2024-05-21T08:25:05Z

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← Older revision		Revision as of 13:55, 21 May 2024
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			गौण आंकडों से तात्पर्य उस आंकड़े से है जो प्राथमिक उपयोगकर्ता के अलावा किसी अन्य व्यक्ति द्वारा पहले एकत्र किया गया है। सामाजिक विज्ञान के लिए गौण आंकडों के सामान्य स्रोतों में जनगणना, सरकारी विभागों द्वारा एकत्र की गई जानकारी, संगठनात्मक रिकॉर्ड और अन्य शोध उद्देश्यों के लिए मूल रूप से एकत्र किया गया आंकड़े सम्मिलित हैं। इसके विपरीत, प्राथमिक आंकडों का शोध करने वाले अन्वेषक द्वारा एकत्र किया जाता है।

			गौण आंकडों के कुछ मुख्य बिंदुओं का उल्लेख नीचे दी गई तालिका में किया गया है।
	[[Category:सांख्यिकी]][[Category:कक्षा-9]][[Category:गणित]]		[[Category:सांख्यिकी]][[Category:कक्षा-9]][[Category:गणित]]
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

Mani: New Mathematics Class 9 Hindi Page Created

2024-05-21T07:41:14Z

New Mathematics Class 9 Hindi Page Created

← Older revision		Revision as of 13:11, 21 May 2024
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	[[Category:सांख्यिकी]][[Category:कक्षा-9]][[Category:गणित]]		[[Category:सांख्यिकी]][[Category:कक्षा-9]][[Category:गणित]]
	~~Secondary data~~		{\| class="wikitable"
			\|आंकड़े
			\|भूतपूर्व आँकड़े
			\|-
			\|प्रक्रिया
			\|त्वरित और सरल
			\|-
			\|स्रोत
			\|सरकारी प्रकाशन, वेबसाइट, पुस्तकें, जर्नल लेख, आंतरिक रिकॉर्ड आदि।
			\|-
			\|लागत प्रभाविता
			\|अल्पव्ययी
			\|-
			\|संग्रहकाल
			\|लघु
			\|-
			\|विशिष्ट
			\|शोधकर्ता की आवश्यकता के लिए विशिष्ट हो भी सकता है और नहीं भी
			\|-
			\|उपलब्धता
			\|परिष्कृत रूप
			\|-
			\|परिशुद्धता और विश्वसनीयता
			\|अपेक्षाकृत कम
			\|}